2019 공개 SW 컨트리뷰톤 선정! backend.AI

안녕하십니까.
몇일 전까지 2019 공개 SW 컨트리뷰톤의 신청 기간이었고 운이 좋아 참가자로 선정이 되어서 포스팅 합니다.

공개 SW 컨트리뷰톤

공개 SW 컨트리뷰톤은 NIPA에서 주관하는 오픈소스 행사 입니다.
공공기관에서 진행하는 만큼.. 발대식 같은 거창한 행사도 있습니다.
작년 2018년도에도 진행하였는데 이번년도에도 진행하게 되었습니다.

공개 SW 컨트리뷰톤 일정

일정 입니다.
09/07 토요일 선릉에서 발대식.
10/19 토요일까지 컨트리뷰션.
11/02 토요일에 최종 평가회
11/06 수요일에 수상팀 발표
12월 초에 시상식을 진행 합니다.

Backend.AI

backend ai는 주로 GPU 인프라를 다루는데 도움을 주는 오픈소스 라이브러리 입니다.
2019 파이콘에서 머신러닝 및 데이터 과학 연구자를 위한 python 기반 컨테이너 분산처리 플랫폼 설계 및 개발 라는 주제로 신정규 님이 공유도 해주셨습니다.
여러.. 고생의 흔적이 느껴지는 발표였으며 이번 기회를 통해서 많이 배울수 있지 않을까 생각이 듭니다.

참여 유형

1. 컨트리뷰터

Docker, K8s등의 컨테이너 기술에 관심이 많은 분 
다양한 테크스택으로 구성된 프로젝트의 구조가 궁금한 분 
웹컴포넌트 기술 기반의 웹개발에 관심이 있으신 분 
Python의 AsyncIO 기반으로 프로그램을 개발해 보고 싶은 분
-> Backend.AI가 벡엔드 기술이지만 요구사항에 의하여 프론트 엔드 부분도 있다고 들었습니다. 간단한 웹 버그등을 고칠 수도 있긴 하지만.. 가장 어려운 분야 입니다.
저는 그래도 열심히 하고자 컨트리뷰터를 목표로 할 예정 입니다.

2. 테스터

TensorFlow 및 PyTorch 기반의 머신러닝 모델링에 관심이 있는 분
여러 머신러닝 프레임워크들의 성능 비교 등을 해 보고 싶은 분
-> 테스터는 오픈소스를 사용하는 입장인데요. 실험 방법이 잘못 될수도 있고.. 기대하던 성능이 안나올경우 내코드가 잘못되었나 확인도 해야하므로 번거러운 점이 있습니다. 하지만 어떻게 보면 가장 실용 적이라고 할 수 있습니다.

3. 도큐멘테이션

소스 주석 기반의 문서화에 관심이 있으신분.

-> 도큐멘테이션은 가장 진입장벽이 낮을 수 있지만 공식적인 문서를 작성해야하기 때문에 여러 기능들에 숙지를 해야하는 부분이 많습니다. 

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